// ki einführen

„Wir müssten mal was mit KI machen" — aber niemand weiß, was sich wirklich rechnet?

ChatGPT kennt inzwischen jeder. Aber zwischen „ab und zu die KI fragen" und „KI übernimmt verlässlich einen Teil der Arbeit" liegt der ganze Nutzen. Wertvoll wird KI erst mit einer festen Aufgabe in Ihrem Prozess — mit Ihren Daten, Ihren Regeln, klarer Verantwortung.

// kommt ihnen bekannt vor?

So zeigt sich das im Alltag.

  • Einzelne im Team nutzen ChatGPT — jeder anders, niemand verbindlich
  • Es gibt Ideen für KI, aber keine Einschätzung, was sich rechnet
  • Unsicherheit bei Datenschutz: Was darf überhaupt in welche KI?
  • Erste Versuche sind versandet, weil sie neben dem Alltag herliefen

// die lösung

KI bekommt eine Aufgabe — nicht umgekehrt.

Wir starten nicht bei der Technologie, sondern bei Ihrer Arbeit: Wo entstehen Stunden an Routine, die ein Modell übernehmen kann? Daraus entsteht ein konkreter erster Einsatz — Telefonnotizen, Dokumentprüfung, Antwortentwürfe, Recherche — eingebaut in den Ablauf, nicht als Spielzeug daneben.

Bei der Architektur sind wir neutral: lokale Modelle, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen; Cloud-APIs, wenn maximale Qualität zählt und die Daten es erlauben; hybrid, wenn beides stimmt. Wir verkaufen keine Richtung — wir bauen, was Ihr Problem löst.

01 Einsatz-Analyse

Wir finden die Stelle, an der KI bei Ihnen messbar Zeit spart — und sagen auch ehrlich, wo sie (noch) nichts bringt.

02 Lokale KI-Systeme

Modelle auf Ihrer eigenen Hardware: volle Datenhoheit, keine laufenden API-Kosten, DSGVO strukturell gelöst.

03 Cloud-KI, kontrolliert

Anbindung führender Modelle über API — mit Datenkontrolle, Auftragsverarbeitung und Kostenüberblick.

04 Einbettung in den Ablauf

Die KI arbeitet in Ihren Systemen: mit Kundenakte, Dokumenten und Prozesskontext — nicht in einem separaten Chat-Fenster.

// so sieht das aus

Die Lösung in Bewegung.

127-lab plattform · karl rechnung ki-assistent

Karl

Aus Auftrag und Stundenzettel ergibt sich dieser Entwurf:

Wartung, 6,5 h à 90,00 €585,00 €
Anfahrt45,00 €
Material lt. Auftrag128,40 €
Summe netto758,40 €
Gesamt inkl. 19 % USt.902,50 €

Frau Sommer bittet um den Liefertermin und die Rechnungskopie aus März. Mein Antwortentwurf:

Guten Tag Frau Sommer,

die Lieferung ist für Donnerstag, 9. Juli bestätigt. Die gewünschte Rechnungskopie aus März finden Sie im Anhang.

Freundliche Grüße

Auf Basis des Weber-Vertrags, angepasst auf zwei Anlagen:

Wartungsvertrag, 2 Anlagen, jährlich1.560,00 €
Anfahrtspauschaleinklusive
24h-Notfall-Option240,00 €
Angebotssumme / Jahr, netto1.800,00 €
Aktion: Rechnung R-2026-0142 als Entwurf anlegen Aktion: Antwort mit Anhang in den Postausgang legen Aktion: Angebot A-2026-0087 als PDF an Krüger senden risiko: niedrig risiko: niedrig risiko: mittel 96 % konfidenz 94 % konfidenz 91 % konfidenz
Freigeben wird ausgeführt … Abbrechen
Entwurf angelegt — bereit zum Versand. Antwort liegt im Postausgang — Anhang: R-2026-0098. Angebot versendet — Wiedervorlage in 7 Tagen angelegt. freigegeben von Ihnen · protokolliert
Sie schreiben mit Karl wie mit einem Kollegen … Karl liest im Vorgang: Daten statt Vermutungen … Karl legt Ihnen das fertige Ergebnis vor. Nichts geht raus ohne Sie: prüfen, freigeben. Karl führt aus … Erledigt und protokolliert. Kein Klick zu viel.

Nachbildung des Karl-Assistenten aus der 127-lab Plattform · Simulation mit Beispieldaten

// aus echten projekten

Ein Servicebetrieb

Anonymisiert — Referenzen nennen wir gern im Gespräch.

Vorher

Wissen über Anlagen, Fehler und Lösungen steckte in Köpfen und alten Berichten — jede Störung wurde neu recherchiert.

Nachher

Eine KI-Assistenz beantwortet Fragen aus der eigenen Dokumentation — lokal betrieben, weil Kundendaten enthalten sind.

// das ergebnis

Was danach anders ist.

Ein konkreter KI-Einsatz, der messbar Zeit spart
Klarheit, welche Daten wohin dürfen
Lokal, hybrid oder API — begründet entschieden statt geraten
Ein Fundament, auf dem weitere Einsätze aufbauen

// häufige fragen

Ehrliche Antworten.

Lokale KI oder ChatGPT & Co. — was ist besser?

Falsche Frage — es kommt auf den Einsatz an. Cloud-Modelle sind bei komplexen Aufgaben stärker, lokale Modelle geben Ihnen volle Datenhoheit und planbare Kosten. Wir beherrschen beides und entscheiden mit Ihnen nach Problem, Datenlage und Budget.

Brauchen wir dafür teure Hardware?

Nur für lokale Modelle — und oft weniger, als man denkt. Viele Aufgaben laufen auf einem einzelnen Server mit geeigneter Grafikkarte. Für API-basierte Lösungen brauchen Sie gar keine neue Hardware.

Was ist mit Datenschutz und der DSGVO?

Das ist bei uns kein nachgelagerter Punkt, sondern Teil der Architekturentscheidung. Wir kommen aus der Welt der lokalen, datensouveränen Systeme — und wissen deshalb genau, wann eine Cloud-Lösung vertretbar ist und wie man sie sauber verträglich macht.

Können Sie auch nur beraten, ohne zu bauen?

Ja — aber unsere Stärke ist, dass die Beratung von Leuten kommt, die das Ergebnis danach selbst bauen und betreiben. Das hält die Empfehlungen ehrlich: Wir müssen mit dem leben, was wir vorschlagen.

// nächster schritt

Klingt nach Ihrem Problem?

30 Minuten, kostenlos, unverbindlich: Sie beschreiben den Ablauf, wir sagen ehrlich, was sich lohnt — und was nicht.